¿Ayudar o dificultar? La inteligencia artificial en el marketing

La automatización del marketing lleva mucho tiempo formando parte de la vida de la mayoría de los empresarios. La optimización de la ejecución de las tareas rutinarias desempeña un papel fundamental en la gestión de un negocio. Los profesionales del marketing automatizan las campañas de correo electrónico, las redes sociales, los SMS y las campañas web push para hacer más fácil y eficaz la promoción de su marca. Por ejemplo, Postoplan (https://postoplan.es/) le permite gestionar simultáneamente las redes sociales más populares y publicar posts. Trabajar con una plataforma de este tipo permite ahorrar hasta 4 horas de trabajo y hasta el 90% de los costes de marketing en redes sociales.

La inteligencia artificial desempeña un papel importante en la automatización del marketing, que se discutirá más adelante.

La IA ya está preparada para redactar informes y artículos basados en los datos disponibles. Servicios como Wordsmith, Articoolo o Quill ya son utilizados por Associated Press y Forbes para crear noticias. El Chase Bank ha firmado un contrato de cinco años con la empresa estadounidense Persado, que desarrolla soluciones publicitarias. El eslogan escrito por la máquina a partir de los resultados del piloto atrajo a más clientes que la versión de los vendedores. Al mismo tiempo, la inteligencia artificial añadió una frase introductoria y cambió el verbo. Los conocedores de la lengua inglesa pueden estimar por sí mismos la diferencia: la versión de los especialistas del banco «Acceda al dinero en efectivo del patrimonio de su casa» frente a la publicidad de Persado «Es cierto: puede desbloquear el dinero en efectivo del patrimonio de su casa». La inteligencia artificial también se utiliza activamente para analizar a los visitantes del sitio web. Basándose en sus intereses y consultas anteriores, los algoritmos muestran a los usuarios contenidos más relevantes mediante widgets de recomendación y otras herramientas.

Las plataformas publicitarias Facebook, Google, Yandex y las redes sociales utilizan desde hace tiempo el aprendizaje automático para identificar clientes potenciales para sus anunciantes. Esto se hace a partir del análisis de la información personal de los usuarios: sus intereses, características demográficas y otros aspectos. Este tipo de segmentación funciona procesando una gran cantidad de datos.

La IA permite a las empresas personalizar las respuestas automatizadas basándose en los datos de participación de los clientes, las consultas anteriores y las ofertas pertinentes. Además, los asistentes de voz funcionan basándose en la inteligencia artificial. Entre los más famosos están Siri de Apple, «Alice» de Yandex, así como los asistentes de Amazon y Google.

Utilizando una serie de factores -desde las reseñas escritas hasta los días festivos- la IA puede predecir las ventas y sugerir formas de mejorar la experiencia del cliente. Y construir ofertas personalizadas a partir de eso, como IBM Watson está haciendo para el fabricante de ropa deportiva Under Armor y cientos de otras empresas.

Otro caso de uso de la IA es el de los productos farmacéuticos rusos. Allí, la inteligencia artificial se utiliza para determinar los canales de promoción eficaces. Dado que las empresas farmacéuticas cuentan con enormes presupuestos para la promoción de medicamentos, la reasignación de fondos de los canales menos eficientes a los más eficientes muestra un gran valor, expresado en miles de millones de rublos.

Impulsar el crecimiento de los beneficios es la razón número 1 por la que los ejecutivos deciden invertir en IA en sus estrategias de marketing, según la encuesta de Forrester realizada a más de 700 ejecutivos de empresas estadounidenses. Y según los analistas de Adobe, las empresas más rentables tienen el doble de probabilidades de utilizar la IA para resolver problemas de marketing. Entonces, ¿por qué no se apresuran aún todas las empresas a implantar la inteligencia artificial?

Los analistas también responden a esto. Entre las principales razones se encuentran la falta de conocimientos técnicos, el miedo a que los profesionales del marketing pierdan su trabajo, las dificultades para obtener inversiones para este tipo de proyectos por parte de la alta dirección y, como es lógico, la mala calidad de los datos iniciales. Es decir, al final, todo se reduce a que para utilizar las soluciones de IA, vale la pena poner orden en los datos y automatizar las funciones principales. Y luego depende de ustedes, los responsables de marketing.